Eduskuntavaalit 2019: Helsingin äänestysalueiden top 3

Äänestysaluekohtaiset mitalisijat Helsingissä 2019 eduskuntavaaleissa. Alueen väri kertoo voittajan, siirrä osoitin alueen päälle nähdäksesi kolme parasta. Lähdekoodi kartan alla!

Reading layer `Aanestysaluejako_PKS_2019' from data source 
  `/home/aurelius/btsync/web/markuskainu22/posts/2019-04-15-helsingin_aanestysalueet-top3/SHP/Aanestysaluejako_PKS_2019.shp' 
  using driver `ESRI Shapefile'
Simple feature collection with 303 features and 14 fields
Geometry type: MULTIPOLYGON
Dimension:     XY
Bounding box:  xmin: 25472300 ymin: 6659096 xmax: 25514070 ymax: 6698783
Projected CRS: ETRS89_ETRS_GK25FIN_2010

Lähdekoodi

library(tidyverse)
library(leaflet)
library(htmlwidgets)
library(glue)
library(sf)
flie <- tempfile()
download.file("https://tulospalvelu.vaalit.fi/EKV-2019/ekv-2019_ehd_maa.csv.zip", flie)
tmpdir <- tempdir()
unzip(zipfile = flie, exdir = tmpdir)
dat <- read_csv2(glue("{tmpdir}/ekv-2019_aea_maa.csv"), col_names = FALSE)
dat_hel <- dat %>% 
  # valitaan vaan Helsingin äänet JA 
  filter(X6 == "HEL", 
         # ainoastaan äänestyspaikkakohtaiset tiedot
         !grepl("\\*", X5),
         nchar(X5) == 4) %>% 
  select(X5,X6,X15,X16,X18,X19,X35) %>%
  # Merkistöenkoodaukset
  mutate(X19 = iconv(x = X19, from = "Windows-1252", to = "UTF-8"),
         X18 = iconv(x = X18, from = "Windows-1252", to = "UTF-8"),
         X16 = iconv(x = X16, from = "Windows-1252", to = "UTF-8"),
         # äänimäärä ja ehdokasnumero kokonaisluvuiksi
         X35 = as.integer(X35),
         X15 = as.integer(X15)) 

dat_alue <- dat_hel %>%   
  # lasketaan uurnakohtaiset summat
  group_by(X5) %>% 
  mutate(X35_summa = sum(X35, na.rm = TRUE)) %>%
  ungroup() %>% 
  # Lasketaan kullekin uurnalla ja ehdokkaalle ääniosuus
  mutate(osuus = round(X35 / X35_summa*100, 1)) %>% 
  group_by(X5,X16) %>% 
  arrange(desc(osuus)) %>% 
  slice(1:3) %>% 
  mutate(rank = 1:n()) %>% 
  ungroup() %>% 
  mutate(nimi = paste(X18,X19)) %>% 
  select(X5,X16,nimi,X35,rank,osuus) %>% 
  arrange(X5,rank)

dat_alue_voittaja <- dat_alue %>% filter(rank == 1)
dat_alue_top3 <- dat_alue %>% 
  mutate(nimi = glue("{nimi} {osuus} % {X35} ääntä")) %>%
  select(-osuus,- X35) %>% 
  spread(key = rank, value = nimi) %>% 
  setNames(c("X5","X16","t1","t2","t3"))

# äänestysalueet
hel_aanestysalueet <- readRDS(url("https://gitlab.com/muuankarski/kelagis_data/raw/master/rds/sf17_hel_aanestysalue.RDS"))

dat_kartta_top3 <- left_join(hel_aanestysalueet, dat_alue_top3, by = c("tunnus" = "X5"))
dat_kartta_voittaja <- left_join(hel_aanestysalueet, dat_alue_voittaja, by = c("tunnus" = "X5"))

pal <- leaflet::colorFactor(palette = "Set3", domain = factor(dat_kartta_voittaja$nimi))

labels <- sprintf(
  "<italic>%s</italic><br/><strong>1. %s</strong><br/>2. %s<br/>3. %s<br/>",
  dat_kartta_top3$nimi_fi, dat_kartta_top3$t1, dat_kartta_top3$t2, dat_kartta_top3$t3
) %>% lapply(htmltools::HTML)

leaflet(dat_kartta_voittaja) %>% 
  addProviderTiles(provider = providers$CartoDB.Positron) %>% 
  addPolygons(fillColor = ~pal(factor(nimi)),
              color = "white",
              weight = 1,
              opacity = 1,
              dashArray = "3",
              fillOpacity = 0.4,
              highlight = highlightOptions(
                weight = 2,
                color = "#666",
                dashArray = "",
                fillOpacity = 0.4,
                bringToFront = TRUE),
              label = labels,
              labelOptions = labelOptions(opacity = .7,
                                          style = list("font-weight" = "normal",
                                                       padding = "2px 4px"),
                                          textsize = "12px",
                                          direction = "auto")
  ) %>% 
  addLegend(pal = pal, values = ~nimi, opacity = 0.7, title = "Äänestysalueen suosituin ehdokas",
            position = "bottomright")