Olemme hiljalleen kirjoittaneet ropengov-porukalla seuraajaa gisfin-paketille nimeltä geofi
. Paketti mahdollistaa avointen Suomea koskevien paikkatietoaineistojen käytön R:ssä. Painopiste on ollut hallinnollisissa aluerajoissa ja tällä hetkellä ensisijaisena aineistolähteenä on Tilastokeskuksen wfs
-rajapinta, josta geofi
-paketin funktioilla voi ladata kuntarajat, postinumeroalueet sekä väestöruudukot.
geofi
-pakettia ei ole vielä julkaistu CRAN:ssa, etkä voi asentaa sitä intall.packages()
-funktiolla. Sen sijaan voit asentaa sen suoraan Github:sta komennolla: remotes::install_github("ropengov/geofi")
ja kokeilla seuraavien esimerkkien tai tämän geofi_selain
-sovelluksen avulla.
Kuntarajat
library(geofi)
library(ggplot2)
<- get_municipalities(year = 2020, scale = 4500)
municipalities ggplot(municipalities) +
geom_sf(aes(fill = as.integer(kunta))) +
scale_fill_viridis_c()
Postinumeroalueet
<- get_zipcodes(year = 2020)
zipcodes ggplot(zipcodes) +
geom_sf(aes(fill = as.integer(posti_alue)), color = alpha("white", 1/3)) +
scale_fill_viridis_c()
Väestöruudukko
<- get_population_grid(year = 2018, resolution = 5)
pop_grid ggplot(pop_grid) +
geom_sf(aes(fill = objectid), color = alpha("white", 1/3)) +
scale_fill_viridis_c()
Maakuntajako, sairaanhoitopiirit ja useat muut aluejaot perustuvat kuntajakoon. get_municipalities()
-funtion palauttamassa datassa löytyvät nämä attribuuttimuuttujat (vuosi 2020), joiden avulla voit aggregoida kuntatason dataa ylemmille tasoille.
library(dplyr)
<- get_municipalities(year = 2019, scale = 4500)
municipalities <- municipalities %>%
regions group_by(maakunta_name_fi) %>% summarise()
ggplot(regions) +
geom_sf(aes(fill = maakunta_name_fi)) +
scale_fill_viridis_d()
Katso lisää paketin kehityssivuilta Github:sta ja tule apuun kehittämisessä!
Katso myös
- Quality of Government instituutin vuoden 2020 aineistot
- Quality of Government instituutin 2019 data ja rqog-paketin päivitys
- Suunnistuksen firmaliiga 2019 - syyskausi
- ows4R-paketti ja Tilastokeskuksen, suurimpien kaupunkien ja muiden organisaatioiden wfs-rajapintojen datat R:ssä
- Kaksi kuvaa Kangasalan Jukolasta